Exploiter le Big Data et l'IA : Techniques Avancées et Applications Pratiques

Maîtrisez les méthodes avancées pour analyser les données et utiliser l'intelligence artificielle da

Formation créée le 01/08/2024. Dernière mise à jour le 17/09/2024.
Version du programme : 1
Taux de satisfaction des apprenants
10,0/10 (2 avis)

Type de formation

Formation présentielle

Durée de formation

21 heures (3 jours)

Accessibilité

Oui

Exploiter le Big Data et l'IA : Techniques Avancées et Applications Pratiques

Maîtrisez les méthodes avancées pour analyser les données et utiliser l'intelligence artificielle da


Cette formation intensive de 21 heures vise à fournir une compréhension complète et pratique des technologies de Big Data et d'Intelligence Artificielle (IA). Les participants acquerront des compétences pour analyser des données massives, utiliser des outils d'IA, et appliquer ces technologies à des projets réels, tout en prenant en compte les défis éthiques associés.

Objectifs de la formation

  • Compréhension des Concepts Clés et Technologies
  • Développement des Compétences Pratiques
  • Création et Présentation des Données
  • Considérations Éthiques et Défis

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Professionnels en Informatique
  • Chercheurs et Scientifiques de Données
  • Décideurs et Managers
  • Étudiants en Technologie
Prérequis
  • Connaissances de Base en Informatique
  • Compétences de base dans l'analyse et l'interprétation des données.
  • Connaissance des langages de programmation courants tels que Python ou R, utilisés pour le traitement et l'analyse des données.
  • Intérêt pour l'IA et le Big Data

Contenu de la formation

Introduction et Fondamentaux: Introduction au Big Data et à l'IA
  • Concepts de base du Big Data
  • Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA)
  • Importance et impact des deux technologies
Utilisation et Applications du Big Data
  • Cas d'utilisation et applications pratiques du Big Data
  • Outils et technologies associés
Introduction aux Technologies et Outils de l'IA
  • Les principales technologies de l'IA
  • Introduction aux outils et langages de programmation
Ateliers Pratiques : Scénarios Big Data et IA
  • Exercices pratiques en groupe sur des scénarios de Big Data et IA, Application des concepts appris
Analyse et Traitement des Données: Types de Données et Exemples d'Analyse
  • Compréhension des types de données
  • Méthodes d’analyse courantes
Extraction, Nettoyage et Préparation des Données
  • Techniques d'extraction et de nettoyage
  • Préparation des données pour l'analyse
Utilisation de ChatGPT pour l'Analyse des Données
  • Introduction à l’utilisation de ChatGPT pour l’analyse
  • Applications pratiques et démonstrations
Création de Rapports et Visualisations
  • Techniques pour créer des rapports clairs et visuels
  • Outils de visualisation des données
Projets et Perspectives: Contribuer aux Projets Big Data
  • Rôles et responsabilités dans les projets Big Data
  • Meilleures pratiques et études de cas
IA Générative et Large Language Models
  • Concepts et applications des modèles génératifs et LLM
  • Cas d'utilisation pratique
Éthique et Défis de l'IA
  • Questions éthiques et défis associés à l'IA
  • Discussion sur les impacts sociétaux
Études de Cas Pratiques et Projets en Groupe, Conclusion, Perspectives et Questions/Réponses
  • Récapitulatif des apprentissages
  • Discussion des perspectives futures
  • Session de questions/réponses

Équipe pédagogique

L’organisme de formation Alatere Web SAS travaille avec des formateurs expérimentés et compétents, très à même d’enseigner leur savoir en restant proches des problématiques des entreprises et de leurs apprenants. L’équipe de formateurs d’Alatere Web, composée d’experts en webmarketing et communication digitale, offre une formation de pointe, enrichie par leur expérience pratique et leur connaissance approfondie du secteur. Ces professionnels sont dédiés à développer vos compétences et à vous familiariser avec les derniers outils et technologies numériques, y compris l’apprentissage machine et l’intelligence artificielle, dans un domaine en constante évolution.

Qualité et satisfaction

Ces indicateurs de résultat sont analysés régulièrement afin de garantir la qualité de nos formations et d’apporter les ajustements nécessaires pour répondre aux attentes et besoins des participants. Ils permettent également de démontrer l’efficacité de nos programmes auprès des partenaires et des autorités de certification.
Taux de satisfaction des apprenants
10,0/10 (2 avis)

Capacité d'accueil

Entre 1 et 4 apprenants

Délai d'accès

2 semaines

Accessibilité

Inscription en ligne : Les candidats peuvent s'inscrire via notre plateforme en ligne dédiée, où ils devront compléter un formulaire d'inscription et fournir les documents nécessaires. Entretien de motivation : Un entretien individuel est proposé pour évaluer les attentes et les besoins spécifiques de chaque participant, ainsi que pour valider la compatibilité de la formation avec leurs objectifs professionnels. Validation des prérequis : Les participants doivent remplir les conditions préalables détaillées dans chaque programme de formation, telles que le niveau d'études ou l'expérience professionnelle. Adaptation de l'environnement de travail : Nous adapterons l'environnement de travail aux besoins spécifiques de chaque apprenant selon ses éventuels handicaps.